Enterprise Search mit Apache Solr
Solr ist die beliebteste und schnellste Open Source Such-Plattform. Die javabasierte Text-Such-Engine Lucene bildet den Kern der Anwendung. Sie stellt die Funktionalität für die Suche bereit und unterstützt reichhaltige Suchoptionen. Solr erweitert dies um ein breites Repertoire an Metainformationen wie Stoppwörter, Wortstammbildung, Facetting, Replikation etc. und präsentiert sich so als hochskalierbare Search-Engine mit ausgezeichneter Performance und Wartbarkeit. Solr lässt sich als autonomer Enterprise Search Server mit einer REST ähnlichen API innerhalb eines Servlet-Containers wie Jetty oder Tomcat verwenden. Via XML, JSON, CSV oder binär über HTTP werden Dokumente indexiert um dann via HTTP GET angefragt und schließlich als XML, JSON CSV oder binäre Ergebnisse dargestellt zu werden.
Unsere Leistungen zu Solr
Solr Beratung und Implementierung
Wir beraten und erstellen Enterprise Search Anwendungen mit Solr. Aus zahlreichen Projekten im Bereich Intranet, Portale, Wissensmanagement und eCommerce bieten wir Beispiele zur Integration und Implementierung. Aber auch Themen zu Solr Betrieb wie Performance Tuning, Cluster, Sizing, verteilter Index und Backup von Indices gehören zu unserer Kompetenz.
Wir konzeptionieren und beraten Ihre Suchanwendung, erstellen Lösungen für Suche, Textmining, Kategorisierung und Wissensmanagement. In Beratungs-Workshops zeigen wir Ihnen und Ihren Entwicklern die Einsatzmöglichkeiten von Lucene und Solr auf.
Wir verwenden Solr auch als hochskalierbare Lösung für Katalogmanagement und eCommerce. Online Shops brauchen Kataloge, Caching von Artikeln für schnelle Seitenanzeige und Produktsuche. Solr lässt sich hier durchgängig einsetzen.
Solr Support
Individuell angepasst an unsere Kunden bieten wir speziellen Support für Solr und seine Komponenten.
Informieren Sie sich jetzt, wie dieser Support für Sie und Ihr Unternehmen aussehen kann!
Solr Features
- Erweiterte Volltext-Suche, sortiert nach Relevanz und Rankinglisten, Auto-Vervollständigung, Stammworterkennung und Rechtschreibvorschlägen, optimiert für High Volume Web Traffic
- AJAX basierte Administrationsoberfläche incl. umfassender Statistiken über Cache-Nutzung, Updates, etc., Textanalyse-Debugger und SolrCloud Dashboard
- Solr Facetierung zur Verfeinerung der Suchergebnisse
Hit-Highlighting
- Geospatial Search mit Unterstützung mehrfacher Punkte je Dokument und Geo-Polygone
- Schnelle, inkrementelle Near Real Time Indexierung und Replikation
- Meta Daten Extraktion mit Apache TIKA
SolrCloud
- Zentrale Apache ZooKeeper basierte Konfiguration
- Automatisiertes, verteiltes Indexieren und Sharding – Dokumente können an jeden Node gesendet werden und werden automatisch an den oder die korrekten Shards weitergeleitet
- Near Realtime Indexierung mit sofortiger Push Replikation (auch Pull Replikation wird unterstützt)
- Transaktions Logs stellen sicher, dass keine Updates verloren gehen – auch wenn noch kein Schreiben auf Disk erfolgt ist
- Automatischer Query Failover, Index Leader Election und Recovery im Fehlerfall
- Kein Single Point of Failure
Anwendungsfälle
Die Solr Suche kann überall da zum Einsatz kommen, wo mehrere Anwender schnell Zugriff auf relevante Informationen, Dokumentenbestände oder Unternehmenswissen brauchen.
Solr dokumentenbasierte Indices ermöglichen Suchlogiken zu entwerfen, die über die entsprechende Komplexität verfügen, um im Unternehmensumfeld, in Web-Shops oder innerhalb von Applikationen eingesetzt zu werden. Somit richtet sich Solr speziell an Betreiber von Online Shops oder anderer E-Commerce Lösungen, zur Implementierung in unternehmenseigene Dokumentenmanagementsysteme, für Web-Portal Anbieter, die ihren Besuchern eine schnelle Navigation durch ihren Web Content bieten wollen oder Herstellern von CRM-, oder CMS – Lösungen, für die eine Datenbanksuche aus Performance-, oder Fehlertoleranzgründen nicht in Frage kommt.
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